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Metadata

1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W34P/3N5E7GB
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.03.18.33
Last Update2020:06.24.19.28.48 (UTC) administrator
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.03.18.33.13
Metadata Last Update2022:07.08.21.13.35 (UTC) administrator
Secondary KeyINPE--PRE/
Citation KeyManzaneteChanGome:2016:RePrMo
TitleRefinamento das previsões do modelo eta/inpe para aprimorar a deteccção de doença em citrus
Year2016
Access Date2024, May 18
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size187 KiB
2. Context
Author1 Manzanete, Isabella Rangel
2 Chan, Chou Sin
3 Gomes, Jorge Luís
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGRQ
Group1 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1
2 chou.sinchan@cptec.inpe.br
3 jorge.gomes@inpe.br
Conference NameSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Conference LocationSão José dos Campos, SP
Date25-26 jul.
PublisherInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Publisher CitySão José dos Campos, SP
History (UTC)2017-01-20 16:22:38 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:41:48 :: administrator -> simone :: 2016
2020-06-24 19:28:49 :: simone -> administrator :: 2016
2022-07-08 21:13:35 :: administrator -> simone :: 2016
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Version Typepublisher
AbstractO Brasil é o maior produtor de suco de laranja do mundo. Porém, a produção pode ser afetada por fatores meteorológicos. A Podridão Floral dos Citros (PFC), pode ocorrer de forma devastadora quando as plantações ficam expostas a longos períodos de molhamento foliar, proporcionando aos fungos boas condições de desenvolvimento. Os sistemas de previsão de epidemias, que utilizam informações meteorológicas, são úteis para o controle de doenças de ocorrência esporádica, como a PFC. Eles evitam o uso de fungicidas em anos desfavoráveis, e buscam prever a ocorrência de infecções, e a consequente aplicação de fungicidas, nos anos favoráveis. Os sistemas têm evoluído à medida que a previsão do tempo vem sendo aprimorada. Assim, é possível utilizar a previsão de uma determinada região e aplicar modelos de risco da doença para prever a aplicação de fungicidas. Este trabalho mostra a avaliação das previsões do modelo regional Eta/INPE, previsões estas que serão utilizadas para alimentar o modelo de molhamento foliar. As previsões proporcionam maior antecipação na tomada de decisões, porém para um aumento da destreza do modelo de molhamento foliar, necessitamos de maior acurácia das previsões das variáveis meteorológicas. Ajustes foram feitos através de correções estatísticas, baseado no MOC- Model Output Calibration. As variáveis meteorológicas ajustadas foram: temperatura do ar a 2 m, umidade relativa do ar a 2 m. As avaliações das previsões das variáveis citadas acima, utilizando as informações da estação automática de coleta de dados da cidade de Iaras no período de 13 de Janeiro de 2016 a 13 de Fevereiro de 2016, indicaram os valores, para as previsões do modelo Eta não ajustadas, dos índices Bias, MAE e RMSE de - 0.92, 1.83 e 2.31, para variável temperatura e -1,71, 8,52 e 10,50 para a variável umidade relativa. Após as correções das variáveis feitas pelo MOC, os valores obtidos para os índices BIAS, MAE e RMSE foram: -0.23, 1.66 e 2.16 para a temperatura e 1.65, 7.84 e 10.20 para a umidade relativa. Verifica-se que após a correção estatística os valores dos índices reduziram, indicando uma melhora na acurácia nas previsões das variáveis meteorológicas. Nas próximas etapas do trabalho serão incluídos, no sistema de ajuste MOC, as variáveis magnitude do vento a 10 metros e radiação de onda curta e o uso de modelos de previsão de molhamento foliar.
AreaMET
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Refinamento das previsões...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2016 > Refinamento das previsões...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 03/01/2017 16:33 1.0 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3N5E7GB
zipped data URLhttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3N5E7GB
Languagept
Target FileManzanete_refinamento.pdf
User Groupsimone
Reader Groupadministrator
simone
Visibilityshown
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Mirror Repositorysid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8MB
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.45 2
Host Collectionsid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notes
NotesBolsa PIBIC/INPE/CNPq
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7. Description control
e-Mail (login)simone
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